在傳統的應用程序中，邏輯和代碼都是處于領先地位，其次是數據加載。認知計算應用導致的數據，決定了邏輯應該去哪里。你準備好了嗎？

6月7日至9日在紐約雅各伯賈維茨中心舉辦的云計算博覽會上，將召開云應用開發商重要會議。

朱迪思•赫爾維茨是Hurwitz&Associates公司總裁兼首席執行官。Hurwitz&Associates公司是專注于新興的技術，包括大數據、認知計算與治理其的研究和咨詢公司。赫爾維茨是認知計算和大數據分析的書籍撰稿者之一，這本書發表于2015年的云計算博覽會上，他將在6月8日上午8時40分做“認知計算的商業需求是什么？”的演講，他將闡述通過認知計算透視其業務價值，探討如何構建一個認知應用程序，并確定最適合這類服務的數據驅動的方法。

記者：什么是認知計算，以及它是怎樣的？或者與人工智能（AI）有什么不同？

朱迪思•赫爾維茨：建設傳統系統的關鍵是什么，他們開始的過程和邏輯，要試圖回答這個問題，“我想為我的企業做些什么？”你開發的邏輯，寫的代碼，然后流動數據。在這個時代，數字轉換，業務邏輯和流程是不斷變化的工作。在認知的方法，你將領導數據到正確的邏輯。這是接近計算的一個非常不同的方式。除了數據有助于判斷邏輯，還要從人類專家學習認知計算應用的設計。

記者：人工智能和機器學習起到什么作用？

朱迪思•赫爾維茨：人工智能正向著我們所說的認知計算或機器學習所演變。在20世紀80年代末，當人工智能成為流行時，這些早期的系統還是比較成熟的，只要你能將所有的邏輯、數據和規則都輸入到系統中。企業喜歡考慮一個問題，并允許機器幫助得出自動化的想法。但是，當有很多人類的知識，你必須將所有數據輸入到系統，才可以工作，這可能需要數年的時間。

記者：云計算如何改善？

朱迪思•赫爾維茨：人工智能需要大量的處理和存儲；你試圖重現人類的大腦。云計算改變這一點，我們擁有更多的處理能力和無限的存儲空間。這使我們能夠應用先進的算法。而人工智能將是這些算法的源頭所在。

記者：云計算如何使各種規模的企業實現巨大的平衡？

朱迪思•赫爾維茨：云計算是一個推動者。云提供商提供的平臺可以讓任何人訪問和使用，具有巨大的能力。云計算允許任何規模的公司進行高度復雜的分析。我們在過去的日子里，只有世界上最大的企業才能在他們的組織有這些種服務。

記者：企業如何實現其關鍵利益？

朱迪思•赫爾維茨：其價值是系統學習。當你實施一個認知的方法，你輸入了大量的數據。多年來，我們使用的一個前提前提查詢和數據倉庫的過程中，你應該知道你在尋找什么答案，或者什么樣的答案，或者問上個月銷售額是什么。它不能帶你尋找到你不知道的結果。相反，認知計算應用需要一個先進的分析方法，可以讓你發現模式和異常情況，你可能不會得到一直在尋找的答案。

記者：應用程序開發人員在數據為先方面有哪些變化？

朱迪思•赫爾維茨：這曾經是人們在低層次技術精通的領域。今天，我們看到好多高層次的開發工具，API和認知計算應用程序開發環境。開發者擁有這些工具良好的知識，并要這一新興領域有機會獲得和運用他們的技能。擁有良好的技能和直覺，理解這條新路徑對他們的職業道路是至關重要的。我們處在數字混亂的時代，這意味著事情的發展很快。而寫作的邏輯，希望它不會兩年改變的日子已經一去不復返了。

記者：有沒有一個開發商必須要成功的特定技能？

朱迪思•赫爾維茨：數據分析。你必須有數據分析技能。認知計算應用程序將達到人們分析的一個點，而不是寫傳統的代碼。我們現在還沒有達到這一點，但這絕對不會發生。
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